F3 Комп’ютерні науки

Рівень освіти	Другий (магістерський) рівень
Галузь знань	F Інформаційні технології
Спеціальність	F3 Комп’ютерні науки
Ступінь освіти	Магістр

Освітньо-професійна програма «Комп’ютерні науки» базується на застосуванні сучасних методів та інформаційних технологій штучного інтелекту та аналізу даних (включно з великими) для розв’язання прикладних задач та командної реалізації ІТ-проєктів створення програмних продуктів, проведення досліджень як основи підготовки фахівців з аналізу даних, здатних розв’язувати задачі дослідницького та/або інноваційного характеру у сфері комп’ютерних наук.

Освітньо-професійна програма поєднує фундаментальну та практичну підготовки фахівців із комп’ютерних наук; активне залучення фахівців-практиків до освітнього процесу; здобуття навичок застосування інноваційних методів та засобів аналізу даних для розробки програмних продуктів. Можливість навчання за програмою подвійного диплома.

 

Ключовими освітніми компонентами, що формують спеціальні компетентності, є:

Мультиагентні системи і технології – моделювання та розробка систем із автономними взаємодіючими агентами для розв’язання складних задач;

Технології Big Data – обробка, аналіз і зберігання великих обсягів даних із використанням сучасних інструментів і платформ;

Прикладні аспекти систем штучного інтелекту – впровадження ІІ-рішень у прикладні сфери, включно з обробкою природної мови, зображень, прогнозуванням;

Когнітивні системи і моделі – проєктування систем, що імітують процеси людського мислення, прийняття рішень і навчання;

Мікросервісна архітектура – створення масштабованих програмних систем на основі сервісно-орієнтованого підходу;

Нечіткі моделі та методи обчислювального інтелекту – розв’язання задач в умовах невизначеності з використанням нечіткої логіки та гібридних ІІ-моделей;

Переддипломна практика – практичне застосування знань у реальних умовах ІТ-проєктів і дослідницької діяльності;

Кваліфікаційна робота – самостійне наукове або прикладне дослідження з розробкою програмного або аналітичного рішення в галузі комп’ютерних наук.

 

Випускники програми здатні:

– Проєктувати, розробляти та впроваджувати інтелектуальні інформаційні системи.

– Аналізувати великі обсяги даних (Big Data) для прийняття обґрунтованих управлінських і технічних рішень.

– Розробляти мультиагентні та когнітивні моделі для складних динамічних систем.

– Застосовувати методи штучного інтелекту, машинного навчання та обчислювального інтелекту для автоматизації процесів.

– Створювати програмні рішення на основі мікросервісної архітектури з урахуванням вимог масштабованості та надійності.

– Інтегрувати новітні ІТ-рішення в бізнес-процеси організацій.

– Проводити наукові дослідження, формулювати проблеми та обґрунтовувати підходи до їх вирішення в галузі комп’ютерних наук.

 

Переваги навчання за програмою:

– сучасні навчальні плани, адаптовані до вимог ІТ-ринку;

– практикоорієнтований підхід до викладання з використанням актуальних інструментів та технологій;

– можливість продовження освіти за першим (бакалаврським) рівнем освіти;

– можливість проходження стажування в ІТ-компаніях;

– участь у хакатонах, проєктних групах, конкурсах;

– компетентні викладачі з досвідом роботи в галузі;

– орієнтація на інноваційні технології: штучний інтелект, когнітивні системи, Big Data, мікросервіси;

– інтеграція освіти з практикою через переддипломну підготовку в ІТ-компаніях та наукових установах;

– можливість розвитку як аналітика, інженера з даних, розробника або дослідника в сфері ІТ;

– підготовка до подальшого навчання в аспірантурі або до міжнародної сертифікації;

– залучення викладачів-практиків і фахівців ІТ-індустрії;

– можливість навчання за програмою подвійного диплома однієї з країн ЄС.

 

Місця можливого працевлаштування:

• ІТ-компанії, що спеціалізуються на штучному інтелекті, Data Science та програмному інжинірингу;
• Аналітичні та дослідницькі центри, що працюють з великими даними та моделюванням;
• Підприємства й організації, які впроваджують цифрову трансформацію та автоматизацію;
• Органи державної влади та місцевого самоврядування;
• Компанії, що розробляють розподілені системи та хмарні рішення;
• Заклади вищої освіти та наукові установи;
• Бізнес-структури з потребою в ІТ-консалтингу, кібербезпеці та аналітиці даних;
• Стартапи, що працюють у сферах EdTech, FinTech, HealthTech тощо.